鷹眼霧炮降塵系統(tǒng)

　　一、鷹眼降塵系統(tǒng)產(chǎn)生背景

　　近年來，大氣環(huán)境污染日益嚴(yán)重，為了響應(yīng)國家“加強(qiáng)工業(yè)企業(yè)無組織粉塵環(huán)境治理”、“抓好工業(yè)企業(yè)環(huán)境能力建設(shè)”的號召，工業(yè)企業(yè)積極響應(yīng)政府號召，大型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)A評比，認(rèn)真治理原料堆場無組織粉塵、煙塵排放，大規(guī)模安裝霧炮、霧簾等除塵降塵設(shè)備。

　　在鋼鐵、焦化、礦山、冶金、火電、水泥、砂石骨料等行業(yè)的堆料場中放置的料堆會在風(fēng)的作用下產(chǎn)生揚塵。為抑制料堆場的揚塵污染，現(xiàn)有技術(shù)中，主要是建造一個固定的大棚覆蓋整個堆料場，使其成為一個封閉的體系，可避免揚塵擴(kuò)散到外部環(huán)境中。然而在料堆的卸料、堆料、鏟運、落料、配料、皮帶轉(zhuǎn)運等過程中，依然會產(chǎn)生大量的無組織粉塵，擴(kuò)散在料棚內(nèi)的粉塵會嚴(yán)重危害人體健康，有毒的金屬粉塵和非金屬粉塵進(jìn)人人體后，會引起中毒甚至死亡，同時因其封閉體系存在粉塵爆炸的風(fēng)險。

　　因此，料棚內(nèi)產(chǎn)生的粉塵也需要治理，而無組織排放粉塵具有排放不集中、不規(guī)則和擴(kuò)散不確定、擴(kuò)散范圍大等特點，不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中粉塵顆粒的粒徑與粉塵的揚塵情況均不相同，簡單的噴水噴霧已不能滿足日益嚴(yán)格的無組織粉塵治理需求，如何設(shè)計一種能夠高效節(jié)能、智能監(jiān)控且自動地噴水噴霧的抑塵裝置，是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問題。

　　霧炮、霧簾等除塵降塵設(shè)備的大規(guī)模安裝使用，需要工業(yè)企業(yè)投入專人看管維護(hù)，需要大量的工業(yè)用水和用電。人員也無法做到及時關(guān)開，會造成不必要的浪費。　　

　　二、朗觀視覺鷹眼降塵系統(tǒng)

　　朗觀視覺推出的庫房無組織排放降塵監(jiān)測系統(tǒng)是集監(jiān)控，監(jiān)測，檢測，降塵處理于一體的廠區(qū)無組織排放煙塵治理方案。　　

　　圖像采集設(shè)備與現(xiàn)場識別裝置，用于識別料堆大棚內(nèi)塵源現(xiàn)場的產(chǎn)塵情況，并發(fā)送產(chǎn)塵信號。霧炮機(jī)構(gòu)用于對塵源現(xiàn)場進(jìn)行噴霧降塵

　　識別裝置分別與圖像采集機(jī)構(gòu)、霧炮機(jī)構(gòu)信號連接，用于接收圖像采集機(jī)構(gòu)發(fā)送的產(chǎn)塵信號，并向霧炮機(jī)構(gòu)發(fā)送驅(qū)動信號以驅(qū)使霧炮機(jī)構(gòu)進(jìn)行噴霧降塵。

　　通過噴霧小水滴來捕獲空氣中粉塵，并采用圖像智能識別來判斷產(chǎn)塵源情況，并閉環(huán)控制霧炮執(zhí)行相應(yīng)動作，夠高效節(jié)能、智能監(jiān)控且自動地噴水噴霧，從而抑制料堆大棚無組織粉塵排放。　　

　　深度學(xué)習(xí) AI 識別算法，實現(xiàn) 24 小時無人值守、自動跟蹤、自動識別起塵區(qū)域可視化污染物。

　　三、鷹眼降塵系統(tǒng)技術(shù)原理

　　鷹眼視覺識別系統(tǒng)不需要手動設(shè)置跟蹤目標(biāo)、手動設(shè)置和修改預(yù)置位參數(shù)以及鏡頭參數(shù)，全套系統(tǒng)可智能化、自動化，控制霧炮對除塵點位進(jìn)行精確全方位除塵。利用機(jī)器AI視覺技術(shù)對移動物體(如：車輛及污染區(qū)域)進(jìn)行AI識別，自動識別跟蹤對環(huán)境有污染行為的移動物體，并給出報警信號自動聯(lián)動治理設(shè)備(環(huán)保霧炮)瞄準(zhǔn)污染源及區(qū)域并噴霧治理，及時跟蹤監(jiān)測灰塵點第一時間抑制灰塵防止灰塵外溢，智能超細(xì)霧炮能夠做到見塵開啟，無塵自動停機(jī)，霧化效果好，噴射時間短，降低物料的潮濕度。有助產(chǎn)品的生產(chǎn)儲存，，不會因水霧等導(dǎo)致物料變質(zhì)，腐敗。　　

　　鷹眼降塵系統(tǒng)主要通過3方面技術(shù)原理實現(xiàn)的

　　1、光感捕捉系統(tǒng)

　　2、視覺識別算法系統(tǒng)

　　3、數(shù)據(jù)分析定位系統(tǒng)

　　采用通過動態(tài)光感捕捉系統(tǒng)，實時動態(tài)反映車間內(nèi)部生產(chǎn)活動及煙塵排放情況，采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的圖像識別算法系統(tǒng)以及結(jié)合不斷優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型，準(zhǔn)確識別生產(chǎn)活動及煙塵排放情況，進(jìn)行進(jìn)一步的治理決策分析。　　

　　通過動態(tài)追蹤料棚內(nèi)鏟車，火車，傳輸帶等設(shè)備的移動，將移動物體作為標(biāo)記，可以實現(xiàn)在起塵初期進(jìn)行跟蹤噴淋。將起塵控制在事件發(fā)生之前。降低起塵隱患。另一方面鷹眼系統(tǒng)通過高清攝像系統(tǒng)，將觀測視野范圍內(nèi)的塵埃擴(kuò)散作為標(biāo)定物，發(fā)現(xiàn)有塵埃時可以做的精致識別并判斷其濃度。設(shè)置噴霧閾值，在減少塵埃的同時，能夠減少水資源的消耗與設(shè)備的長時間工作磨損。