在機動車保有量持續(xù)攀升的背景下，柴油車尾氣排放成為城市空氣污染的重要源頭。內(nèi)蒙古通過構(gòu)建機動車黑煙抓拍系統(tǒng)，以科技手段破解傳統(tǒng)監(jiān)管難題，實現(xiàn)從“人防”到“技防”的跨越式升級。這一實踐不僅為區(qū)域大氣環(huán)境治理提供范式，更推動機動車污染防控向智能化、精準(zhǔn)化方向演進。
一、全場景覆蓋的智能監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
內(nèi)蒙古黑煙車抓拍系統(tǒng)采用“前端感知+云端分析”架構(gòu)，在城市主干道、高速公路收費站、工業(yè)園區(qū)出入口等關(guān)鍵節(jié)點部署智能抓拍設(shè)備。系統(tǒng)集成高清攝像頭、多光譜成像儀與氣象修正模塊，可實時采集車輛尾部煙羽特征，結(jié)合環(huán)境溫濕度、光照度等參數(shù)自動校準(zhǔn)識別算法。以連霍高速G30烏拉泊段為例，抓拍設(shè)備在日均車流量超2萬輛的環(huán)境下，仍能保持98%以上的黑煙車識別準(zhǔn)確率，且誤判率低于0.5%。系統(tǒng)支持新能源車牌智能豁免，通過車型識別技術(shù)自動過濾非柴油車輛，日均有效抓拍量較傳統(tǒng)人工路檢提升30倍。
二、多維度證據(jù)鏈的自動化生成機制
每套抓拍設(shè)備均配置前后雙攝像頭，前攝抓取車牌、車型等基礎(chǔ)信息，后攝以50幀/秒速率錄制尾部煙羽動態(tài)視頻。系統(tǒng)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)模型可自動分析煙羽的林格曼黑度等級，當(dāng)檢測值超過限定標(biāo)準(zhǔn)時，立即觸發(fā)“1張前部照片+2張尾部照片+5秒過程視頻”的證據(jù)包生成流程。所有數(shù)據(jù)均疊加時間、地點、違法代碼及設(shè)備編號等防偽信息，單條證據(jù)鏈文件大小控制在5MB以內(nèi)，滿足《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》要求。以鄂爾多斯市為例，2024年系統(tǒng)上線后累計生成有效證據(jù)鏈1.2萬條，為執(zhí)法部門提供堅實依據(jù)。
三、跨部門協(xié)同的執(zhí)法閉環(huán)管理體系
內(nèi)蒙古建立“環(huán)保取證-公安處罰-信用聯(lián)動”的三級執(zhí)法機制。生態(tài)環(huán)境部門通過抓拍系統(tǒng)獲取違規(guī)車輛信息后，實時推送至公安交管平臺，由后者依據(jù)《大氣污染防治法》實施200元罰款及記3分處罰。系統(tǒng)同時對接自治區(qū)機動車污染防治監(jiān)控平臺，將超標(biāo)車輛信息納入車主信用檔案，對多次違規(guī)者實施保險費率上浮、限行區(qū)域擴大等聯(lián)合懲戒措施。2024年第四季度數(shù)據(jù)顯示，重點區(qū)域柴油車冒黑煙現(xiàn)象同比下降67%，PM2.5濃度較同期改善12%，形成“處罰-整改-復(fù)檢”的完整閉環(huán)。
四、全天候適應(yīng)的硬件技術(shù)革新
針對北方地區(qū)極端氣候條件，系統(tǒng)采用軍工級防護設(shè)計：設(shè)備工作溫度范圍覆蓋-40℃至80℃，防護等級達IP66標(biāo)準(zhǔn)，可抵御沙塵暴、暴雪等惡劣天氣。夜間抓拍采用雙感光元件構(gòu)架，一路傳感器采集色彩信息，另一路采集亮度信息，在0.001Lux低照度環(huán)境下仍能輸出全彩圖像。以錫林郭勒盟冬季測試為例，系統(tǒng)在-35℃環(huán)境中連續(xù)運行72小時無故障，夜間抓拍清晰度滿足林格曼黑度識別需求，徹底解決傳統(tǒng)設(shè)備“夜間失明”的技術(shù)瓶頸。
五、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的污染溯源分析
系統(tǒng)平臺集成車輛軌跡追蹤模塊，通過LORA局域網(wǎng)實現(xiàn)跨攝像頭信息共享。當(dāng)某車輛被首次判定為黑煙車后，系統(tǒng)自動向周邊5公里范圍內(nèi)的抓拍設(shè)備發(fā)送預(yù)警信息，后續(xù)監(jiān)測僅記錄位置數(shù)據(jù)而不再重復(fù)分析煙羽特征，使單輛車追蹤效率提升40%。平臺還具備熱力圖生成功能，可直觀展示高污染車輛聚集區(qū)域，為管理部門制定差異化管控策略提供數(shù)據(jù)支撐。以呼和浩特市為例，系統(tǒng)運行半年后識別出3個物流園區(qū)為黑煙車高發(fā)地帶，推動相關(guān)部門對200余輛老舊貨車實施淘汰更新。
六、持續(xù)迭代的智能算法優(yōu)化
系統(tǒng)采用“邊緣計算+云端訓(xùn)練”的混合架構(gòu)，前端設(shè)備內(nèi)置NXP四核處理器，可獨立完成90%的圖像分析任務(wù)，云端平臺則負(fù)責(zé)模型迭代與復(fù)雜場景訓(xùn)練。每季度根據(jù)實際抓拍數(shù)據(jù)對算法進行優(yōu)化，使系統(tǒng)對薄煙、間歇性冒煙等邊緣案例的識別率從78%提升至92%。2025年新上線的新能源貨車尾氣識別模塊，通過分析排氣溫度與水蒸氣特征，成功解決電動貨車誤判難題，進一步拓展系統(tǒng)應(yīng)用場景。
內(nèi)蒙古的實踐證明，機動車黑煙抓拍系統(tǒng)是破解移動源污染治理難題的關(guān)鍵技術(shù)路徑。通過構(gòu)建“感知-分析-執(zhí)法-溯源”的全鏈條監(jiān)管體系，既守住藍天保衛(wèi)戰(zhàn)的底線，又為交通領(lǐng)域綠色轉(zhuǎn)型提供制度保障。隨著5G+AIoT技術(shù)深度融合，下一代系統(tǒng)將實現(xiàn)“行駛中檢測-秒級預(yù)警-自動處罰”的全自動閉環(huán)，持續(xù)釋放環(huán)保監(jiān)管紅利。
關(guān)注官方微信